Gartner：到2027年，生成式AI将促使80%的软件工程师提升自身技能
我要评论IT之家 10 月 6 日消息，年生市场调查机构 Gartner 于 10 月 3 日发表预测，成式到 2027 年，将促宿州市某某广告培训中心生成式 AI 将在软件工程和运维领域催生新的使的师提升自身技工作岗位，80% 的软件工程师将需要进行技能提升。
Gartner 高级首席分析师 Philip Walsh 表示：“对 AI 潜力的工程大胆预测引发了人们的猜测，认为 AI 可能减少对人类工程师的年生需求，甚至完全取代他们。成式尽管 AI 将重新定义软件工程师的将促角色，但人类的使的师提升自身技专业知识和创造力仍然是开发复杂、创新软件的软件宿州市某某广告培训中心关键。”
IT之家从报告获悉，工程AI 将在如下三阶段影响软件工程师的年生工作。
短期：AI 仍将在一定范围内应用
AI 工具将通过增强现有开发者的成式工作方式和任务，带来一定程度的将促生产力提升。尤其是在拥有成熟工程实践的企业中，高级开发人员的工作效率将显著提高。
中期：AI 智能体（AI Agent）将突破现有工作方式
AI 智能体将改变开发人员的工作模式，使开发者能够完全自动化，这标志着 AI 原生软件工程时代的到来。在这个阶段，大多数代码将由 AI 生成，而不是由人类编写。
Walsh 解释说：“在 AI 原生时代，软件工程师将采用‘ AI 优先’的思维方式，更多关注如何让 AI 代理理解并处理特定任务的背景和限制条件。”自然语言提示工程和增强生成（RAG）技能将成为开发人员的必备能力。
长期：AI 技术的进步将打破更多限制，AI 工程将成为主流
虽然 AI 会提升工程效率，但企业将需要更多技能娴熟的软件工程师，以满足对 AI 赋能软件快速增长的需求。
“开发 AI 驱动的应用将催生一种新型软件专业人才 —— AI 工程师。他们具备软件开发、数据科学和 AI / 机器学习方面的综合技能，这些技能将变得非常抢手。”
根据 Gartner 在 2023 年第四季度对 300 家美国和英国企业进行的一项调查，56% 的软件工程主管认为 AI / 机器学习工程师是 2024 年最急需的人才，AI / 机器学习应用于实际场景的技能也被认为是工程师最大的短板。
报告称，为了支持 AI 工程师，企业需要加大对 AI 开发平台的投资。AI 开发平台能够帮助企业更高效地构建 AI 技术，并大规模应用于企业解决方案。“这意味着企业还要为数据工程和平台工程团队提供技能培训，使其掌握支持 AI 持续集成与开发的工具和流程。”
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